网络中的客户端应该将它们的数据保存在服务器上然后对服务器进行备份如果客户端受到损害，可以重建客户端服务器备份非常复杂如果备份计划中包括客户端，则会使情况更为复杂，所以我们无须这样做但是很显然，在家庭环境或者非常小的网络中，这种观点是不适用的在这样的环境中，我只使用少数几个内置的工具来生成。
基于Trino可以查询EB级的数据湖以及海量数据仓库 标准SQL 基于标准ANSI SQL查询引擎，可以与TableAUPowerBISuperset等BI工具配合使用；核心组件连接器连接器是Trino的核心组件，它提供了连接各种数据源的能力通过实现特定的SPI接口，Trino可以无缝访问和操作这些数据源连接器的设计使得查询引擎与底层数据源的交互细节分离，提高了系统的可读性可扩展性和维护性查询执行模型用户通过客户端提交SQL请求，协调器解析规划并分配任务到。
本文章的目的主要是为了搞清楚 Trino 的Coordinator 接收到客户端发送的请求后，会返回给客户端什么响应，之前在文章里提到了返回的结果被包装在；Trino的分布式架构由协调器Coordinator工作节点Worker和发现服务器Discovery Server构成协调器负责接收SQL请求解析计划并调度任务，工作节点负责执行这些任务，而发现服务器则负责集群节点的注册和状态监控例如，协调器作为查询处理中心，客户端通过。
客户端咱们以cli为例 构建QueryRunner 客户端启动的时候，会创建QueryRunner，这个QueryRunner包括了；KeeperTCPHandler 主循环是读取 socket 请求，将请求 dispatcherputRequestreq 交给 requests_queue，然后通过 responsestryPopres 从中读到 response，最终写 socket 将 response 返回给客户端主要经历以下几个步骤 确认整个集群是否有 leader，如果有，sendHandshake注意HouseKeeper利用了 naraft 的 auto_for；内存计算Trino是内存计算的代表，高效利用内存资源多源数据无缝查询支持从不同数据源中无缝查询数据，提高了数据的灵活性和可用性架构设计客户端接收用户的SQL请求协调器负责解析优化并调度任务到工作者，同时实时监控任务状态工作者执行任务连接器用于连接不同的数据源服务进程间。
安装Trino需要Linux 64位系统，推荐使用Java 11或以上，如zulu11，但官方建议避免过高的版本你需要下载Trinoservertrinocli和trinojdbc的对应版本，本文以381版本为例首先，将服务器和客户端包传输至服务器节点，并解压trinoserver，配置文件包括nodeproperties节点属性jvmconfigJVM；在客户端和Coordinator交互解析提到，在coordinator接收 v1statementqueued 请求的时候，就会创建一个DispatchQuery这里我们稍微深入一下这里的流程；这是一个非常不典型的Spark + Trino的使用场景，本文仅记录测试步骤和结果，不做评论本文地址 353 ；如果客户端受到损害，可以重建客户端服务器备份非常复杂如果备份计划中包括客户端，则会使情况更为复杂，所以我们无须这样做但是很显然，在家庭环境或者非常小的网络中，这种观点是不适用的在这样的环境中，我只使用少数几个内置的工具来生成最少数量的数据备份不包括程序Windows XP 和 Windows 2000 自带了。
实际使用效果 通过上述的调整之后，数栈的Trino 集群基本上能够满足日均10w+ETL 任务的快速稳定运行在这里附上内部离线集群部分日均调用情况。
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